眼动识别（离线）
本地推理，支持内网/断网环境；面向评测、交互与行为分析等场景。
- 交付形态：SDK / 模块化服务 / 项目集成
- 工程要点：时延、稳定性、资源占用可度量
- 集成方式：接口/文档/测试用例可交接
关于我们
我们把算法、系统与交付流程视为一个整体：从能力验证到工程化落地，强调可度量、可交接、可持续演进。
愿景
成为客户长期信赖的离线智能与仿真系统工程技术伙伴。
使命
把识别、融合与仿真从 Demo 推进到可部署、可度量、可复用的工程资产。
价值观
工程诚实（不夸大不虚标）· 指标驱动 · 可交接（文档/接口/测试）· 合规默认纳入设计。
工程理念
可测试 · 可观测 · 可回滚 · 可运维：用交付物标准化支撑长期迭代与多环境部署。
产品与技术
能力模块化 · 交付可组合
- SDK
- 模块
- 平台
- 项目
表情识别（离线）
面向交互反馈与状态评估，强调稳定输出与可复现实验条件。
- 交付形态：SDK / 组件 / 系统集成
- 工程要点：阈值策略、边界条件、日志可追溯
- 部署形态：端侧/内网/专有环境（按需）
多目视频融合
多路同步、标定、时空对齐与一致性输出，为下游识别与仿真提供稳定数据流。
- 关键模块：同步/标定/对齐/一致性
- 工程要点：路数扩展、容错与监控可观测
- 输出形态：统一时间轴/统一坐标系/标准接口
VR 仿真实验
仿真实验内容与平台建设，支持交互、评测与结果闭环，便于复用与规模化部署。
- 交付形态：仿真内容包 / 平台模块 / 项目交付
- 工程要点：实时渲染、性能优化、体验稳定性
- 闭环：评测指标、数据留存、版本可复现
底层原生能力图谱
以 C / C++ 为主的原生模块覆盖视音频、物联、可视化、数据与网络等方向。
- 形态：组件 / SDK / 定制模块，按场景组合
- 范围：采集编解码、传输与协议、组态与移动端、授权与支付等
- 说明：条目为能力示意，以合同与交付物为准
AI 应用与系统集成
从能力到系统：把离线识别、多目融合与仿真能力接入业务流程，交付部署、验收与运维支持（按真实能力裁剪）。
- 集成：现有业务系统对接、权限/审计、日志与监控
- 部署：内网/私有化、离线运行、版本与配置管理
- 交付：接口文档、部署手册、验收标准、运维说明
解决方案
按真实客户场景组织，突出关键约束（离线、时延、路数、部署环境）与可公开的指标结果。
科研与评测
离线眼动/表情能力集成，实验流程与数据闭环，配置与版本可复现。
- 输入：多目/多路数据采集（按需）
- 处理：离线推理与融合算法链路
- 输出：指标报表、可追溯日志与实验配置
教育 / 实训与仿真实验（可选）
VR 仿真实验平台搭建，交互与评测指标体系，离线识别能力融入实训流程。
- 内容：可复用实验模块与场景
- 评测：过程数据与结果闭环
- 部署：校内/内网环境适配
政企与内网场景
私有化部署、离线可用、数据不出域；按需配合审计与权限模型。
- 部署：内网/专网/离线环境
- 安全：权限、审计、合规边界清晰
- 交付：文档、验收与运维体系可交接
案例与交付
问题约束方案指标交付
脱敏可查证，指标附测试条件。
军 · 工
离线识别能力集成与部署，适配内网环境并完成验收闭环。
- 约束：离线运行 / 资源限制 / 可审计
- 方案：SDK/服务化 + 日志与监控
- 结果：指标与测试条件
科 · 研
多目视频融合链路工程化，输出稳定的数据流给下游识别与仿真系统。
- 约束：路数/同步/稳定性
- 方案：同步·标定·对齐·一致性
- 结果：一致性与时延指标
校 · 企
VR 仿真实验平台与内容交付，形成交互评测闭环，便于复用与扩展。
- 约束：实时渲染/体验稳定
- 方案：模块化内容包 + 评测体系
- 结果：体验/性能指标
交付与支持
交付标准化、验收可量化、版本可管、运行可观测，生产可托付。
交付物清单（建议）
- 接口文档 / 部署手册 / 验收标准
- 测试用例与回归策略（按需）
- 版本与配置管理说明
私有化与离线部署
- 内网/专网环境适配
- 数据不出域与权限/审计配合
- 长期运维与升级策略
可观测性与风控
- 关键指标：时延/稳定性/资源占用
- 日志与告警：可追溯、可复盘
- 边界条件：测试条件与适用范围说明
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